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Enregistrement W2995078776 · doi:10.22037/nbm.v1i1.25891

A Comparative Assessment of Autologous Conditioned Serum and Ozone for Knee Osteoarthritis Treatment: Mid-Term Follow up

2020· article· en· W2995078776 sur OpenAlexaboutno aff
Masoud Hashemi, Hossein Adlkhoo, Payman Dadkhah, Ramin Rohanifar, Mehrdad Taheri

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)OsteoarthritisMedicinePhysical therapyPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Knee osteoarthritis is a common disease associated with knee pain, physical disability, and joint stiffness. The use of non-surgical treatment methods in patients with knee osteoarthritis is important. Autologous conditioned serum (ACS) is a new regenerative therapeutic method that was investigated by a limited number of clinical trials. So far, using ACS in patients with Knee osteoarthritis remains to be controversial among physicians. Thus, the current study was carried out to compare the therapeutic effects of intra-articular ACS and ozone injections in patients with knee osteoarthritis. Materials and Methods: This prospective, double-blind randomized clinical trial was conducted among 60 patients (30= interleukin-1 receptor antagonist (IL-1Ra) group, 30= ozone group) with knee osteoarthritis, who referred to the Pain Management Clinic of Akhtar Educational Hospital during 2018 to 2019. In the IL-1Ra group, 2 ml of IL-1Ra was injected into the knee joint. The regimen protocol consisted of 4 injections, performed on the first, seventh, fourteenth, and twenty-first days of the treatment and ozone group, 10 ml of ozone (30 μg/ml) + 5 ml of lidocaine 1% were injected into the knee joint. The regimen protocol consisted of 3 injections, performed on the first day of the treatment, one month after the first injection, and two months after the first injection. The severity of pain was assessed by the patients’ self-report of pain and using the visual analog scale (VAS), before the treatment and 1, 3 and 6 months after the treatment. The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaires were also measured at before and 6 months following treatment. Results: The changes in the VAS pain at different time periods showed statistically significant differences in the two groups, (P=0.0001). There was no significant difference between the two groups before the treatment and one month and three months after the initiation of the treatment; however, there was a significant difference between the two groups six months after the initiation of the treatment (P=0.0001). KOOS scores of symptoms, daily activities, and athletic and recreational functions were significantly higher in the IL-1Ra group, and the WOMAC scores of physical function and joint stiffness and the overall scores were significantly higher in the IL-1Ra group, (p<0.05). Conclusion: The intra-articular injection of IL-1Ra is a low-invasive, safe, effective, and long-acting method. In patients with knee osteoarthritis, clinical improvements and responses to the intra-articular IL-1Ra injection are better and longer compared to ozone injection. Therefore, it can be considered as a suitable choice in treating patients with chronic knee pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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