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Enregistrement W2995082118 · doi:10.1044/2019_jslhr-19-00145

Early Speech Rate Development: A Longitudinal Study

2019· article· en· W2995082118 sur OpenAlexaff
Anna Tendera, Matthew Rispoli, Ambikaipakan Senthilselvan, Torrey M. Loucks

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtteranceMean length of utterancePsychologyLongitudinal studyLanguage developmentAudiologyMetric (unit)GrammarSpeech productionLinguisticsSpeech recognitionComputer scienceDevelopmental psychologyMathematicsMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Our knowledge of speech rate development remains inadequate because of limited longitudinal data and lack of data from children under age 3;0 (years;months). The purpose of this longitudinal study was to test the pattern of speech rate development between ages 2;0 and 3;0. Method Speech rate was assessed at 4 time points between ages 2;0 and 3;0. The analysis employed multilevel models to characterize the development of speech rate (syllables per second), phonemes per second (PPS), length of active declarative sentences, and mean length of utterance. Results The results indicate a significant linear increase in speech rate, PPS, length of active declarative sentences, and mean length of utterance occurring over the 1-year period. Male and female children differed in speech rate, PPS, and utterance length, suggesting sex is a potential factor in early speech rate development. Conclusions Our findings indicate that the speech motor system develops rapidly during the period when grammar emerges. Speech rate has the potential to be an important metric for understanding typical speech development and speech disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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