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Enregistrement W2995085509 · doi:10.82308/3655

Distributed etched diffraction grating demultiplexer

2012· article· en· W2995085509 sur OpenAlexfundno aff
Amir H. Jafari

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCMC Microsystems
Mots-clésDiffractionDiffraction gratingOpticsDemultiplexerGratingMaterials scienceComputer sciencePhysicsTelecommunicationsMultiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de doctorat examine le concept d'un réseau de diffraction gravé et distribué (DEDG) et présente une méthodologie pour concevoir la réponse spectrale de l'appareil. Cette conception qui incorpore un réflecteur de Bragg distribué (DBR)aux facettes d'un démultiplexeur conventionnel basé sur un réseau de diffraction gravé (RDG), promet une performance supérieure sur plusieurs aspects. Alors que dans un RDG conventionel, il faut des murs gravés qui soient verticals et profonds afin d'obtenir une faible perte d'insertion; dans le DEDG, une telle exigence est considérablement atténuée. Les murs profondément gravés sont remplacés par des facettes peu profonde, suivis par un DBR; par conséquent des appareils avec une perte d'insertion nettement inférieure sont réalisables. La faisabilité de l'application de DEDG comme un démultiplexeur de longueur d'onde a été démontré grace à la fabrication et la caractérisation d'un prototype. Un exemple de l'appareil a été fabriquéen utilisant la lithographie optique et la gravure ionique réactive sur une plateformede silicium sur isolant(SOI). L'appareil a été ensuite caractérisé dans le laboratoire. Par ailleurs, l'incorporation de la structure de DBR aux facettes du RDG conventionel découple la réflexion et la diffraction, rendant le DEDG approprié pour l'adaptationde la réponse spectrale. Selon l'application, la réponse spectrale de l'appareil peut etre adapté grace à une conception et une optimisation méticuleuses de la DBR incorporé. Dans cette thése nous avons démontré par des simulations numériques que des fonctionnalités telles que la performance indépendante de la polarisation et la performance uniforme en ce qui concerne la perte d'insertion sont réalisable. Une méthodologie pour adapter la réponse spectrale de la DEDG est discutée en détails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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