Interplay between intrinsically disordered proteins inside membraneless protein liquid droplets
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsically disordered proteins (IDPs) in cells phase separate to form diverse membraneless organelles, which have condensed liquid droplet-like properties and often contain multiple IDPs. However, how potential interactions between different IDPs affect the dynamic behavior of these protein droplets is largely unknown. Here, we develop a rapid IDP clustering system to generate protein droplets with varied residue compositions and examine diverse interacting IDPs inside droplets. Three different IDP droplets actively recruited other diverse IDPs inside droplets with extremely varied enrichment (inside/outside) degrees (over 100-fold variation) under highly crowded conditions. The recruited IDPs were mostly mobile even inside highly immobile droplets. Among the five tested IDPs, the disordered region of Ddx4 helicase with its unique multiple charged residue blocks was noticeably influenced by droplet mobility. We also discovered that droplets of different IDPs could rapidly fuse to each other. Interestingly, some droplets were heterogeneously fused with segregated subcompartments, and this segregation was enhanced by droplet maturation and was more apparent for specific IDP pairs, in which the polar and charged residue compositions are highly different. The present study not only reports multiple peculiar behaviors of interacting IDP pairs inside droplets but also provides valuable information on generating membraneless organelle models with controllable droplet properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».