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Enregistrement W2995097032 · doi:10.1111/add.14946

Acceptability and efficacy of naltrexone for criminal justice‐involved individuals with opioid use disorder: a systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2995097032 sur OpenAlexaff
Anees Bahji, David Carlone, Josephine Altomare

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaltrexoneBuprenorphineOpioid use disorderMedicineMethadoneMeta-analysisCriminal justiceConfidence intervalRelative riskOpioidOpiate Substitution TreatmentPsychiatryRandomized controlled trialInternal medicineAbstinencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Criminal justice-involved individuals carry a disproportionately higher burden of opioid use disorder (OUD) than those not involved with the criminal justice system, and are often unable to access opioid agonist therapies such as methadone and buprenorphine. The opioid receptor antagonist naltrexone (NTX) is effective for the prevention of relapse to OUD and may be more acceptable in criminal justice settings. The objectives of this review were to: (1) provide an overall summary effect across studies for the efficacy and acceptability of oral and injectable NTX for the treatment of OUD among criminal justice-involved individuals and (2) examine systematic variations in study results to explain heterogeneity among study-specific effects. METHODS: Systematic review and meta-analysis of 1045 patients across 11 studies (10 randomized controlled trials, one quasi-experimental study). All available outcomes were pooled using random-effects meta-analysis. Subgroup analyses were conducted for oral and injectable naltrexone; meta-regression analyses were conducted for socio-demographic and study-level characteristics. RESULTS: NTX improved retention in treatment [risk ratio (RR) = 1.31; 95% confidence interval (CI) = 1.05, 1.63], reduced rates of re-incarceration (RR = 0.70, 95% CI = 0.54-0.92), reduced opioid relapse (RR = 0.63, 95% CI = 0.53-0.76) and improved opioid abstinence (RR = 1.38, 95% CI = 1.16-1.65). While NTX was associated with a greater burden of adverse events overall (RR = 1.49, 95% CI = 1.13-1.95), the findings were inconclusive as to whether or not a difference was present for the number of serious adverse events or overdoses. CONCLUSIONS: Naltrexone appears to be efficacious and acceptable for the treatment of opioid use disorder among criminal justice-involved individuals; however, the risk for adverse events must be weighed against the potential benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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