MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995101184 · doi:10.1021/acs.jpcc.9b09479

High-Density COH<i><sub>x</sub></i> Network Glass

2019· article· en· W2995101184 sur OpenAlexaff
Young Jay Ryu, Choong-Shik Yoo, Jinhyuk Lim, Minseob Kim, John S. Tse

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDivision of Materials ResearchNational Nuclear Security AdministrationDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric solids made of simple “organic” hydrocarbons are primarily in one-dimensional (1D) chains and less frequently in 2D polymers like graphene. Research efforts aimed at development of 3D hydrocarbon polymers have resulted in low-density covalent–organic and metal–organic frameworks. However, the synthesis of dense hydrocarbon networks with high chemical energy density has not been achieved. Here, we present evidences of a new high-density (∼3.23 g/cm3), predominantly single-bonded transparent COHx (x < 2) network glass, synthesized by chemical reactions in dense solid mixtures of CO and H2 at 9–30 GPa and recovered at ambient conditions with long-term stability. This material constitutes a first made, dense 3D hydrocarbon polymer at a class of diamond and cubic-BN, which can be used for chemical energy storage and novel electro-optical materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetGlass properties and applicationsTravaux en français237 207