Flood disturbance and shade stress shape the population structure of açaí palm <i>Euterpe precatoria</i>, the most abundant Amazon species
Notice bibliographique
Résumé
Euterpe precatoria Mart. is the most abundant plant species in the Amazon basin, and one of the main non-timber forest products on the continent. A thorough understanding of the ecology of this species is needed to support sustainable management initiatives. Resource availability, disturbance regime, and human management are some of the main factors influencing population structure. We described the species’ life stages, evaluated its allometric relationships, and assessed the effects of habitat type (floodplain and upland) and proximity to human settlements on population size distribution in the Central Amazon near the Purus River. The height:diameter ratio increased from Seedlings to Juvenile 2, but decreased from Juvenile 2 to Reproductive 2, indicating changing height investment for any given diameter along these life stages. There was a marked habitat dependency in both the density and population size distribution, with populations in upland forests dominated by juveniles, whereas populations in the floodplains were dominated by reproductive palms. Proximity to human settlements was not related to population structure parameters. Our results suggest that the disturbance regime may have opposite meanings in várzea forests, where it limits recruitment under increased light levels, and in terra firme forests, where it may stimulate recruitment under limited light conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».