MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995115404 · doi:10.1371/journal.pone.0226353

The shifting epidemiology and serotype distribution of invasive pneumococcal disease in Ontario, Canada, 2007-2017

2019· article· en· W2995115404 sur OpenAlexaffabout
Shinthuja Wijayasri, Kelty Hillier, Gillian Lim, Tara Harris, Sarah E. Wilson, Shelley L. Deeks

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotypeIncidence (geometry)Pneumococcal conjugate vaccinePneumococcal polysaccharide vaccineMedicineEpidemiologyPopulationPneumococcal diseaseConjugate vaccinePediatricsDemographyStreptococcus pneumoniaeImmunizationEnvironmental healthImmunologyInternal medicineBiologyAntigenMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ontario, Canada introduced a publicly-funded 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) for infants in 2010, replacing the 10-valent (PCV10, 2009-2010) and the 7-valent (PCV7, 2005-2009) conjugate vaccine programs; a 23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine (PPV23) has been available for older adults since 1996. We examined the epidemiology and serotype distribution of invasive pneumococcal disease (IPD) in Ontario in the context of provincial immunization programs. METHODS: We included confirmed IPD cases reported in Ontario between 2007 and 2017. We grouped serotypes according to Ontario's current immunization program (PCV13, PPV23, and non-vaccine-preventable) and calculated incidence rates (per 100,000 population) using population data. RESULTS: Between 2007 and 2017, annual incidence of IPD in Ontario ranged between 7.3 and 9.7/100,000 per year. Measures of illness severity were high throughout the period of surveillance. After PCV13 program implementation in 2010, incidence due to PCV13 serotypes decreased significantly across all age groups, with the greatest reductions in children <5 years and adults ≥65 years. Conversely, incidence due to PPV23 unique serotypes increased significantly between 2007 and 2017, with the greatest increases observed in adults 50-64 years (1.4 to 3.5/100,000) and ≥65 years (2.3 to 7.2/100,000). Similar increases were observed in incidence due to non-vaccine-preventable serotypes among all age groups, except infants <1 year. Within specific serotypes, incidence due to serotypes 3 (0.42 to 0.98/100,000) and 22F (0.31 to 0.72/100,000) increased significantly between 2007 and 2017, while incidence due to serotypes 19A and 7F decreased significantly during the PCV13 period (2010-2017). CONCLUSIONS: Eight years after PCV13 implementation in Ontario, our data suggest both direct and indirect effects on serotype-specific incidence in young children and older adults. However, overall provincial rates have remained unchanged, and IPD continues to be a severe burden on the population. The rising incidence of IPD due to PPV23 unique and non-vaccine-preventable serotypes, and the growing burden of serotypes 3 and 22F, require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetPneumonia and Respiratory InfectionsTravaux en français237 207