Mechanism study of metal ion adsorption on porous hydroxyapatite: experiments and modeling
Notice bibliographique
Résumé
In this study, low-cost biomaterial hydroxyapatite (N-Hap) prepared from bovine bones was tested for its potential to sorb copper Cu2+ and Fe3+ from aqueous solution and was compared with commercial hydroxyapatite (C-Hap). The structural characterization of N-Hap and C-Hap were carried out by Fourier transform infrared (FTIR) analysis, textural analysis (BET), morphology, and elemental analysis via scanning electron microscopy (SEM-EDX). The results obtained show that SEM images confirmed the formation of porous N-Hap with various morphologies and the average particle size ranges from 50 to 100 nm and the CaP ratio is 1.657. The presence of functional groups on N-Hap surface was confirmed by FTIR analysis. The specific surface areas of N-Hap and C-Hap are found to be 46.87 and 40.98 m2/g, respectively. Adsorption of two metals Cu2+ and Fe3+ was fast, with equilibrium attained within 30 min. Copper ions exhibited the greatest adsorption on both adsorbents because of their size and pH conditions. Metallic ion removal efficiency was favored at a slightly acidic solution pH and low temperature. The equilibrium and kinetic data were found to fit well the Langmuir model and the pseudo second order model with intraparticle diffusion. Thermodynamic parameters (ΔHads < 0 and ΔGads < 0) involved the exothermic, spontaneous, and physical adsorption process. The adsorption interaction of Cu2+ and Fe3+ with Hap surface was investigated by theoretical density functional theory (DFT) calculations. Therefore, the porous hydroxyapatite N-Hap displays potential as a new biocompatible adsorbent, and its use seems to be an interesting solution for the treatment of industrial wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».