Growth Modulation for Childhood Scoliosis: From Where Have We Come, and Where are We Going?
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Literature Review Background: This white paper reviews the early reported outcomes of anterior vertebral body tethering (AVBT) and provides a brief update on the recent changes in regulatory status. Growth modulation by AVBT has the potential to transform scoliosis treatment in children and adolescents by reducing spinal curvature without definitive fusion. To date, nearly all patients with anterior vertebral body tethering (AVBT) have been treated in off-label use, sometimes with controversial indications. Methods: A literature review was conducted of published papers and abstracts from national conferences. We searched PubMed for “vertebral body stapling” and “vertebral body tethering,” including only primary research. We also reviewed the last 10 programs of ICEOS, SRS, and POSNA. Regulatory officials within the spinal device industry and the FDA were also consulted. Results: Early published experience (5 papers) in 67 patients and unpublished data (8 presentations) in over 200 patients suggests that AVBT can effectively prevent curve progression in the majority of skeletally immature patients. Rates of complications and secondary surgery for curve progression or overcorrection are variable and necessitate further investigation. Conclusions: With the recent FDA regulatory approval of the vertebral tether under and Humanitarian Device Exemption (HDE) mechanism, we are poised to better understand the long term outcomes of this novel and potentially disruptive approach to the treatment of pediatric spine deformity. Level V
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».