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Enregistrement W2995123342 · doi:10.1016/j.jtho.2019.12.107

PD-L1 Testing for Lung Cancer in 2019: Perspective From the IASLC Pathology Committee

2019· review· en· W2995123342 sur OpenAlexaff
Sylvie Lantuéjoul, Ming‐Sound Tsao, Wendy A. Cooper, Nicolas Girard, Fred R. Hirsch, Anja C. Roden, Fernando López‐Ríos, Deepali Jain, Teh‐Ying Chou, Noriko Motoi, Keith M. Kerr, Yasushi Yatabe, Élisabeth Brambilla, John Longshore, Mauro Papotti, Lynette M. Sholl, Erik Thunnissen, Natasha Rekhtman, Alain Borczuk, Lukas Bubendorf, Yuko Minami, Mary Beth Beasley, Johan Botling, Gang Chen, Jin-Haeng Chung, Sanja Đačić, David Hwang, Dongmei Lin, André L. Moreira, Andrew G. Nicholson, Masayuki Noguchi, Giuseppe Pelosi, Claudia Poleri, William D. Travis, Akihiko Yoshida, Jillian B. Daigneault, Ignacio I. Wistuba, Mari Mino–Kenudson

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeGenentechTakeda Pharmaceuticals U.S.A.Meso Scale DiagnosticsAbbVieChugai PharmaceuticalRocheEMD SeronoNovartisMedImmuneAgilent TechnologiesGlaxoSmithKlineMerckBayerBayer CorporationBristol-Myers SquibbAstraZenecaBoehringer IngelheimAmgenPfizer
Mots-clésMedicineCompanion diagnosticLung cancerImmunohistochemistryOncologyCancerClinical trialPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations345
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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