Development of an antioxidant assay to study oxidative potential of airborne particulate matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Oxidative potential is a measure of redox activity of airborne particulate matter (PM) and is often used as a surrogate to estimate one form of PM toxicity. The evaluation of oxidative potential in a physiologically relevant environment is always challenging. In this work, we developed a chromatographic method, employing an ultra-high-performance liquid chromatograph coupled to a triple–quadruple mass spectrometer, to determine the oxidative potential of PM from different sources. To this purpose, we measured the PM-induced oxidation of glutathione, cysteine, and ascorbic acid, and formation of glutathione disulfide and cystine, following PM addition to simulated epithelial lining fluids, which, in addition to the antioxidants, contained inorganic salts, a phospholipid, and proteins. The new method showed high precision and, when applied to standard reference PM, the oxidative potential was found to increase with the reaction time and PM concentration in the lung fluid. The antioxidant depletion rates were considerably higher than the rates found with the conventional dithiothreitol assay, indicating the higher sensitivity of the new method. The presence of the lung fluid inorganic species increased the oxidative potential determined through glutathione and cysteine, but showed an opposite effect with ascorbic acid, whereas the presence of proteins resulted in a moderate decrease in the oxidative potential. In the presence of PM2.5, glutathione and cysteine demonstrated similar depletion patterns, which were noticeably different from that of ascorbic acid, suggesting that cysteine could be used as an alternative to glutathione for probing oxidative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».