Examining the Influence of Cultural Immersion on Willingness to Try Fruits and Vegetables among Children in Guam: The Traditions Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study examined the influence of cultural immersion on willingness to try fruits and vegetables (FV) among children 3–12 years old in three summer camps in Guam with different cultural exposure levels: cultural immersion camp (CIC), high exposure; university day camp (UDC), moderate exposure; and recreational sports camp (RSC), zero exposure. Children, ages 3–12 years old for CIC and UDC and 5–12 years old for RSC, participated: CIC (n = 47), UDC (n = 23), and RSC (n = 33). Children’s willingness to try FV was assessed with the Adapted WillTry tool before and after each program. Whole FV intakes were assessed concurrently using the mobile food record in CIC and UDC. Using multivariate regression, WillTry post-assessment outcomes were modeled adjusting for pre-assessment, child characteristics, exposure, and parent cultural affiliation. Unique to the Adapted WillTry tool are three FV scales, local novel, local common, and imported, which are classified by source (local or imported) and/or familiarity (novel or common). WillTry adjusted mean FV post-scores by highest exposure camp to lowest were 2.2, 2.3, and 2.2 for local novel and 2.6, 2.6, and 2.6 for local common. No differences among camps were significant; however, there was an increase in the willingness to try scores for all FV score types and camps. The Traditions pilot study demonstrated: (1) feasibility of a multi-arm parallel design using existing community programs in limited-resource environments and (2) further examination of nutrition education components and contexts are needed to understand diet behaviors of indigenous populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».