15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA)
Notice bibliographique
Résumé
first_page settings Order Article Reprints Font Type: Arial Georgia Verdana Font Size: Aa Aa Aa Line Spacing: Column Width: Background: Open AccessEditorial 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA) † by Paolo Bison 1, Mario D'Acunto 2, Xavier Maldague 3, Davide Moroni 4,*, Valentina Raimondi 5, Antoni Rogalski 6, Takahide Sakagami 7 and Marija Strojnik 8 1 Istituto per le Tecnologie della Costruzione, CNR, 35127 Padova, Italy 2 Istituto di Biofisica, CNR, 56124 Pisa, Italy 3 Electrical and Computer Engineering Department, Université Laval, Quebec, QC G1V 0A6, Canada 4 Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo", CNR, 56124 Pisa, Italy 5 Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara", CNR, 50019 Sesto Fiorentino FI, Italy 6 Institute of Applied Physics, Military University of Technology, 01-476Warsaw, Poland 7 Department of Mechanical Engineer, Kobe University, Kobe 657-8501, Japan 8 Centro de Investigaciones en Óptica (CIO), 37150 León, Mexico * Author to whom correspondence should be addressed. † Presented at the 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA 2019), Florence, Italy, 17–19 September 2019. Proceedings 2019, 27(1), 53; https://doi.org/10.3390/proceedings2019027053 Published: 16 December 2019 (This article belongs to the Proceedings of The 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications) Download Download PDF Versions Notes Abstract The 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications has been held in Florence on 16–19 September 2019. Keywords: Infrared imaging; Smart and fiber-optic sensors; Thermo-fluid dynamics; Biomedical applications; Environmental monitoring; Aerospace and industrial applications; Nanophotonics and nanotechnologies; Astronomy and Earth observation; Non-destructive tests and evaluation; Systems and applications for the cultural heritage Infrared imaging; Smart and fiber-optic sensors; Thermo-fluid dynamics; Biomedical applications; Environmental monitoring; Aerospace and industrial applications; Nanophotonics and nanotechnologies; Astronomy and Earth observation; Non-destructive tests and evaluation; Systems and applications for the cultural heritage Share and Cite MDPI and ACS Style Bison, P.; D'Acunto, M.; Maldague, X.; Moroni, D.; Raimondi, V.; Rogalski, A.; Sakagami, T.; Strojnik, M. 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA). Proceedings 2019, 27, 53. https://doi.org/10.3390/proceedings2019027053 AMA Style Bison P, D'Acunto M, Maldague X, Moroni D, Raimondi V, Rogalski A, Sakagami T, Strojnik M. 15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA). Proceedings. 2019; 27(1):53. https://doi.org/10.3390/proceedings2019027053 Chicago/Turabian Style Bison, Paolo, Mario D'Acunto, Xavier Maldague, Davide Moroni, Valentina Raimondi, Antoni Rogalski, Takahide Sakagami, and Marija Strojnik. 2019. "15th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA)" Proceedings 27, no. 1: 53. https://doi.org/10.3390/proceedings2019027053 Find Other Styles Note that from the first issue of 2016, MDPI journals use article numbers instead of page numbers. See further details here. Article Metrics No No Article Access Statistics Multiple requests from the same IP address are counted as one view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».