Islet Macrophages Shift to a Reparative State following Pancreatic Beta-Cell Death and Are a Major Source of Islet Insulin-like Growth Factor-1
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play a dynamic role in tissue repair following injury. Here we found that following streptozotocin (STZ)-induced beta-cell death, mouse islet macrophages had increased Igf1 expression, decreased proinflammatory cytokine expression, and transcriptome changes consistent with macrophages undergoing efferocytosis and having an enhanced state of metabolism. Macrophages were the major, if not sole, contributors to islet insulin-like growth factor-1 (IGF-1) production. Adoptive transfer experiments showed that macrophages can maintain insulin secretion in vivo following beta-cell death with no effects on islet cell turnover. IGF-1 neutralization during STZ treatment decreased insulin secretion without affecting islet cell apoptosis or proliferation. Interestingly, high-fat diet (HFD) combined with STZ further skewed islet macrophages to a reparative state. Finally, islet macrophages from db/db mice also expressed decreased proinflammatory cytokines and increased Igf1 mRNA. These data have important implications for islet biology and pathology and show that islet macrophages preserve their reparative state following beta-cell death even during HFD feeding and severe hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».