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Enregistrement W2995142443 · doi:10.9734/ejnfs/2015/21265

Role of Effective Enforcement of Salt Iodization Legislation in Improving the Supply and Distribution of Adequately Iodized Salt

2015· article· en· W2995142443 sur OpenAlexaff
Abdoualye Ndiaye Ndiaye, Banda Ndiaye, Venkatesh Mannar

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Nutrition & Food Safety · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationIodised saltEnforcementDistribution (mathematics)BusinessEnvironmental healthMedicinePolitical scienceInternal medicineLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production and distribution of non iodized salt is banned by the legislation in Senegal and the Ministry of Trade (MoT) supported by the police forces and the Department of Hygiene of the Ministry of Health is mandated to enforce this legislation. However, household use of iodized salt remains <70%. We undertook this survey to compare apparent governmental commitment to enforcing salt iodization legislation and production of iodized salt. Methods: Technical and logistical support were provided to regional offices of MoT covering salt producing regions and Five year data trends were collected from regional MoT offices in two salt producing regions. Analyses included: number and frequency of enforcement activities in productions sites, fines paid by defaulters and total production of adequately iodized salt in comparison to changes in leadership at these offices. Results: Between 2008 and 2012, the level of enforcement/ field controls decreased sharply in region 1 (from 138 to 35) and increased in region2 (from 30 to 140). Fines paid by defaulters between 2008 and 2012 were 600,000FCFA in region1 against 4,075,000FCFA in region2. In region 1, the production and distribution of adequately iodized salt declined from 20,000 to 12,000 MT per year in 2008 and2012, while in region2it steady increased from 6,000 to 25,000 MT per year in2008 and 2012, respectively. Conclusions: Whatever the resources used in training small salt producers, and communicating

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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