Control of Temporal Dynamics of Stable Cavitation by a Real-time Proportional Feedback Method
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to design an optimal controller to modulate the stable cavitation activity of microbubbles induced by pulsed ultrasound. During therapy, the microbubbles inflow the target region in the blood vessel, receive ultrasound exposure and produce cavitation activities, and then outflow the therapy region. The stability of the bubbles could be affected by acoustic pulses and flowing environment, leading to the decrease of bubble number and the nonuniformly temporal distribution of stable cavitation activity in the target region. Previous researches regulated peak negative pressure (PNP) to effectively control stable cavitation activity whereas some undesirable consequences (e.g. hemorrhage) were found after applying PNP regulation. We proposed a novel proportional feedback controller based on both PNP and pulse length (PL) regulation. In order to rapidly elevate stable cavitation intensity from baseline to the pre-expected level, in our controller, a proportional factor of P1was firstly used to real-time adjust PNP from the initial 0.01 MPa to an appropriate level of experiential stable cavitation range. The obtained PNP was fixed in the subsequent regulation, and another factor of P2was used to modulate PL from the initial 20 μs to the obtained expected intensity and minimize the overshoot of the stable cavitation intensity. P3was then applied to keep the temporal stability of stable cavitation activity (±10% fluctuation range of the expected cavitation intensity) by further modulating PL. Finally, three parameters (rising time, stability ratio and concentration ratio) were used to evaluate the performance of the proposed method. Experimental results validated that the proposed method could control temporal distribution of stable cavitation intensity in the target region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».