The in vivo impact of MsLAC1, a Miscanthus laccase isoform, on lignification and lignin composition contrasts with its in vitro substrate preference
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding lignin biosynthesis and composition is of central importance for sustainable bioenergy and biomaterials production. Species of the genus Miscanthus have emerged as promising bioenergy crop due to their rapid growth and modest nutrient requirements. However, lignin polymerization in Miscanthus is poorly understood. It was previously shown that plant laccases are phenol oxidases that have multiple functions in plant, one of which is the polymerization of monolignols. Herein, we link a newly discovered Miscanthus laccase, MsLAC1, to cell wall lignification. Characterization of recombinant MsLAC1 and Arabidopsis transgenic plants expressing MsLAC1 were carried out to understand the function of MsLAC1 both in vitro and in vivo. RESULTS: Using a comprehensive suite of molecular, biochemical and histochemical analyses, we show that MsLAC1 localizes to cell walls and identify Miscanthus transcription factors capable of regulating MsLAC1 expression. In addition, MsLAC1 complements the Arabidopsis lac4-2 lac17 mutant and recombinant MsLAC1 is able to oxidize monolignol in vitro. Transgenic Arabidopsis plants over-expressing MsLAC1 show higher G-lignin content, although recombinant MsLAC1 seemed to prefer sinapyl alcohol as substrate. CONCLUSIONS: In summary, our results suggest that MsLAC1 is regulated by secondary cell wall MYB transcription factors and is involved in lignification of xylem fibers. This report identifies MsLAC1 as a promising breeding target in Miscanthus for biofuel and biomaterial applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».