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Enregistrement W29951647 · doi:10.1039/c8an00819a

11.健康管理におけるパソコンの利用 : 中規模事業場における1事例(平成12年度日本産業衛生学会九州地方会大会)

2000· article· en· W29951647 sur OpenAlexfundno aff
正良 市場, 佐智子 家永, 菜穂子 庄野, 真佐史 榎, 靖樹 桧垣, 久松 張, 勝麿 友国

Notice bibliographique

Revue産業衛生学雑誌 · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMichigan Technological UniversityUniversity of Calgary
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principle of near-infrared incoherent broadband cavity enhanced absorption spectroscopy was employed to develop a novel instrument for detecting natural gas leaks as well as for testing the quality of natural gas mixtures. The instrument utilizes the absorption features of methane, butane, ethane, and propane in the wavelength region of 1100 nm to 1250 nm. The absorption cross-section spectrum in this region for methane was adopted from the HITRAN database, and those for the other three gases were measured in the laboratory. A singular-value decomposition (SVD) based analysis scheme was employed for quantifying methane, butane, ethane, and propane by performing a linear least-square fit. The developed instrument achieved a detection limit of 460 ppm, 141 ppm, 175 ppm and 173 ppm for methane, butane, ethane, and propane, respectively, with a measurement time of 1 second and a cavity length of 0.59 m. These detection limits are less than 1% of the Lower Explosive Limit (LEL) for each gas. The sensitivity can be further enhanced by changing the experimental parameters (such as cavity length, lamp power etc.) and using longer averaging intervals. The detection system is a low-cost and portable instrument suitable for performing field monitorings. The results obtained on the gas mixture emphasize the instrument's potential for deployment at industrial facilities dealing with natural gas, where potential leaks pose a threat to public safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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