Life courses of Amerasians in Vietnam: a qualitative analysis of emotional wellbeing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Vietnam War left a legacy of mixed-race children fathered by American or other foreign soldiers and born to Vietnamese mothers. These Vietnamese Amerasian children often had difficulty integrating into their post-conflict societies due to stigmatization and they were typically economically disadvantaged. To address the paucity of knowledge about life courses of Amerasians who remained in Vietnam, we used SenseMaker®, a mixed methods data collection tool, to interview adult Amerasians living in Vietnam. Qualitative analysis of first-person narratives categorized by participants as being about “emotions” identified five major themes: discrimination, poverty, identity, the importance of family, and varying perceptions of circumstances. Experiences of discrimination were broad and sometimes systemic, affecting family life, the pursuit of education, and employment opportunities. Poverty was also an overarching theme and was perceived as a barrier to a better life, as a source of misery, and as a source of disempowerment. The resulting cycle of poverty, in which under-educated, resource-constrained Amerasians struggled to educate their own children, was evident. The negative emotional impact of not knowing one’s biological roots was also significant. Although there was a decrease in perceived stigma over time and some Amerasians were satisfied with their current lives, years of experiencing discrimination undoubtedly negatively impacted emotional well-being. The results highlight a need for community programs to address stigmatization and discrimination and call for support in facilitating international searches for the biological fathers of Vietnamese Amerasians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle