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Enregistrement W2995169168 · doi:10.2196/15722

Geriatric Trauma – A Rising Tide. Assessing Patient Safety Challenges in a Vulnerable Population Using Norwegian Trauma Registry Data and Focus Group Interviews: Protocol for a Mixed Methods Study

2019· article· en· W2995169168 sur OpenAlexvenueno aff
Mathias Cuevas-Østrem, Olav Røise, Torben Wisborg, Elisabeth Jeppesen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStiftelsen Norsk LuftambulanseUniversitetet i Stavanger
Mots-clésNorwegianFocus groupProtocol (science)MedicinePopulationMedical emergencyNursingFamily medicineEnvironmental healthAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Elderly trauma patients constitute a vulnerable group, with a substantial risk of morbidity and mortality even after low-energy falls. As the world's elderly population continues to increase, the number of elderly trauma patients is expected to increase. Limited data are available about the possible patient safety challenges that elderly trauma patients face. The outcomes and characteristics of the Norwegian geriatric trauma population are not described on a national level. OBJECTIVE: The aim of this project is to investigate whether patient safety challenges exist for geriatric trauma patients in Norway. An important objective of the study is to identify risk areas that will facilitate further work to safeguard and promote quality and safety in the Norwegian trauma system. METHODS: This is a population-based mixed methods project divided into 4 parts: 3 quantitative retrospective cohort studies and 1 qualitative interview study. The quantitative studies will compare adult (aged 16-64 years) and elderly (aged ≥65 years) trauma patients captured in the Norwegian Trauma Registry (NTR) with a date of injury from January 1, 2015, to December 31, 2018. Descriptive statistics and relevant statistical methods to compare groups will be applied. The qualitative study will comprise focus group interviews with doctors responsible for trauma care, and data will be analyzed using a thematic analysis to identify important themes. RESULTS: The project received funding in January 2019 and was approved by the Oslo University Hospital data protection officer (No. 19/16593). Registry data have been extracted for 33,344 patients, and the analysis of these data has begun. Focus group interviews will be conducted from spring 2020. Results from this project are expected to be ready for publication from fall 2020. CONCLUSIONS: By combining data from the NTR with interviews with doctors responsible for treatment and transfer of elderly trauma patients, we will provide increased knowledge about trauma in Norwegian geriatric patients on a national level that will form the basis for further research aiming at developing interventions that hopefully will make the trauma system better equipped to manage the rising tide of geriatric trauma. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/15722.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,505
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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