Causes of Large Increases in Atmospheric Ammonia in the Last Decade across North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decadal trends of atmospheric ammonia (NH3) and their potential causes were explored through the analysis of monitored data collected at 15 sites in the United States and 7 sites in Canada. Large percentage increases in the annual average concentration of atmospheric NH3, for example, >100% at 6 sites and 40–100% at 10 sites, were observed over the most recent 8–13 year period. In contrast, a decrease or a narrow variation in NH3 emissions was reported at the state or provincial level in both countries during the same period. Decreased emissions of SO2 and NOx across North America in the past decade would have reduced the chemical loss of atmospheric NH3 to form particulate NH4+. Such a chemical mechanism was verified through regression analysis at about half of the monitored sites, where the increasing trends in atmospheric NH3 were partially explained by the reduced NH4+. Excluding the reduced contribution from this chemical loss to generate the adjusted annual NH3 concentration through two approaches, no decreasing trends can be obtained to align those in emissions at most sites, implying that other factors also contributed to the increase in the annual NH3 concentration. Correlation analysis results implied that enhanced drought conditions and increased ambient temperatures also likely contributed to the increasing trend in the annual NH3 concentration at some sites. The large percentage increases in the annual NH3 concentration cannot be fully explained by all the identified causes, leading to oppugning the reality of the decrease in NH3 emissions reported across North America in the recent decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».