Notice bibliographique
Résumé
The public benefits of higher education have long been recognized. Higher education contributes to the public consensus; it transmits knowledge and attitudes toward the role of the citizen; and it may model good behavior in the face of controversy and sometimes intellectual acrimony. Great universities, perform these functions very well. This is among the reasons why attention has been paid to the characteristics of world class universities [1–3] as well as to the threats to university quality in the form of corruption in higher education. Attention has focused on the definition of corruption, the degree to which corruption occurs, and its economic impact [4–7]. This paper combines these lines of scholarship and explores the degree to which world class universities exhibit ethical qualities. The study defines ‘ethics’ in the management of a university. This includes mission statements which mention ethical issues, transparency in governance and fiscal affairs, codes of conduct for faculty, administrators and students, procedures for adjudication of infractions, and other elements. It then proposes a rating for the ethical infrastructure elements. Universities have been divided into two groups. First are universities listed on the Times Higher Education Supplement (THES) international ranking. The second are random samples of universities in countries which use English, Korean, Japanese, Georgian, Chinese, and Russian languages as the medium of instruction. The paper poses three questions. First, how common is it for internationally-ranked universities to exhibit ethical char-acteristics on their websites? The answer is unambiguous: 98 % of the world class universities have established an ethical infrastructure of some kind. Second, which areas of the world are more likely to have universities which exhibit a depth of ethical infrastructure elements on their websites? In terms of countries, the most comprehensive ethics infrastructure can be found in Britain, the U.S., and Japan. Lastly, what is the relationship between the level of international ranking and the depth of ethical ingredients? The strength of the relationship is weak, suggesting that the depth of ethnical infrastructure is not an important determinant of ranking. However given the fact that virtually all ranked THES universities, across 40 counties, mentioned ethical infrastructure elements, suggests that having an ethical infrastructure is an important ingredient associated with other elements in a university’s reputation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».