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Enregistrement W2995182435 · doi:10.48550/arxiv.1604.06091

Habitability of planets on eccentric orbits: the limits of the mean flux approximation

2016· article· en· W2995182435 sur OpenAlexaff
Émeline Bolmont, Anne-Sophie Libert, Jérémy Leconte, Franck Selsis

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésCircumstellar habitable zonePlanetPhysicsPlanetary habitabilityOrbital eccentricityExoplanetKepler-69cAstrobiologyEccentricity (behavior)Habitability of orange dwarf systemsTerrestrial planetAstronomyRotation periodOrbit (dynamics)Tidal lockingRadiative transferStarsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrary to Earth, which has a small orbital eccentricity, some exoplanets discovered in the insolation habitable zone (HZ) have high orbital eccentricities (e.g., up to an eccentricity of $\sim0.97$ for HD~20782~b). This raises the question of the capacity of these planets to host surface liquid water. In order to assess the habitability of an eccentric planet, the mean flux approximation is often used. It states that a planet on an eccentric orbit is called habitable if it receives on average a flux compatible with the presence of surface liquid water. However, as the planets do experience important insolation variations over one orbit and even spend some time outside the HZ for high eccentricities, the question of their habitability might not be as straightforward. We performed a set of simulations using the Global Climate Model LMDz, exploring the limits of the mean flux approximation when varying the luminosity of the host star and the eccentricity of the planet. We computed the climate of tidally locked ocean covered planets with orbital eccentricity from 0 to 0.9 receiving a mean flux equal to Earth's, around stars of luminosity ranging from $L_\odot$ to $10^{-4}~L_\odot$. Using here a definition of habitability based on the presence of surface liquid water, we find that most of the planets considered can sustain surface liquid water on the dayside with an ice cap on the nightside. However, for high eccentricity and high luminosity, planets cannot sustain surface liquid water during the whole orbital period. They completely freeze at apoastron and when approaching periastron an ocean appears around the substellar point. We conclude that the higher the eccentricity and the higher the luminosity of the star, the less reliable the mean flux approximation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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