Drying Kinetics of Tomato Slices in Solar Cabinet Dryer Compared with Open Sun Drying
Notice bibliographique
Résumé
Drying performance of a solar cabinet dryer newly developed to dry tomato slices was compared with open sun drying under the climatic conditions of Montreal, Canada. The tomato slices of 4, 6 and 8 mm thicknesses was dried from 94% to 11.5% wet basis moisture content, respectively in 300, 420 and 570 minutes in solar cabinet but it took 435, 615 and 735 minutes in open sun drying. Four thin layer drying models were used to optimize the ‘goodness of fit’. The models were compared using coefficient of determination, chi-square and root mean square error. The page model was found to fit the experimental data better as compared to other models. The moisture diffusivity of tomato slices ranged from 4.25 to 7.67 x 10 -7 m 2 /s in solar cabinet drying and from 3.09 to 9.28 x 10 -9 m 2 /s in open sun drying. Influence of air temperature, relative humidity, solar insolation and wind velocity on drying kinetics of tomato slices was discussed. Analyses on colour, water activity, rehydration ratio and ascorbic acid were also reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».