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Enregistrement W2995187834 · doi:10.3847/1538-4357/ab12dd

Bright Mini-outburst Ends the 12 yr Long Activity of the Black Hole Candidate Swift J1753.5–0127

2019· article· en· W2995187834 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésExtrapolationBlack hole (networking)Flux (metallurgy)Orbital periodSwiftX-ray binaryLight curveOptical depth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present optical, UV, and X-ray monitoring of the short orbital period black hole X-ray binary candidate Swift J1753.5–0127, focusing on the final stages of its 12 yr long outburst that started in 2005. From 2016 September onward, the source started to fade, and within 3 months, the optical flux almost reached the quiescent level. Soon after that, using a new proposed rebrightening classification method, we recorded a mini-outburst and a reflare in the optical light curves, peaking in 2017 February ( V ∼ 17.0) and May ( V ∼ 17.9), respectively. Remarkably, the mini-outburst has a peak flux consistent with the extrapolation of the slow decay before the fading phase preceding it. The following reflare was fainter and shorter. We found from optical colors that the temperature of the outer disk was ∼11,000 K when the source started to fade rapidly. According to the disk instability model, this is close to the critical temperature when a cooling wave is expected to form in the disk, shutting down the outburst. The optical color could be a useful tool to predict decay rates in some X-ray transients. We notice that all X-ray binaries that show mini-outbursts following a main outburst are short orbital period systems (<7 hr). In analogy with another class of short-period binaries showing similar mini-outbursts, the cataclysmic variables of the RZ LMi type, we suggest that mini-outbursts could occur if there is a hot inner disk at the end of the outburst decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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