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Enregistrement W2995194076 · doi:10.1016/j.mset.2019.11.003

Valorization and sequestration of hydrogen gas from biomass combustion in solid waste incineration NaOH oxides of carbon entrapment model (SWI-NaOH-OCE Model)

2019· article· en· W2995194076 sur OpenAlexaff
Kennedy C. Onyelowe, Favour Deborah A. Onyelowe, Duc Bui Van, Chidozie Ikpa, A. Bunyamin Salahudeen, Adrian O. Eberemu, Kolawole J. Osinubi, Eze Onukwugha, Adegboyega O. Odumade, Ikechukwu C. Chigbo, Agapitus A. Amadi, Ekene Clifford Igboayaka, Jesuborn Obimba-Wogu, Zubair Saing, Talal Amhadi

Notice bibliographique

RevueMaterials Science for Energy Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesBộ Giáo dục và Ðào tạo
Mots-clésMaterials scienceCombustionWaste managementIncinerationBiomass (ecology)Municipal solid wasteCarbon fibersHydrogenChemical engineeringOrganic chemistryComposite numberComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The valorization of biomass-based solid wastes for both geotechnical engineering purposes and energy needs has been reviewed to achieve eco-friendly, eco-efficient and sustainable engineering and reengineering of civil engineering materials and structures. The objective of this work was to review the procedure developed by SWI-NaOH-OCE Model for the valorization of biomass through controlled direct combustion and the sequestration of hydrogen gas for energy needs. The incineration model gave a lead to the sequestration of emissions released during the direct combustion of biomass and the subsequent entrapment of oxides of carbon and the eventual release of abundant hydrogen gas in the entrapment jar. The generation of geomaterials ash for the purpose of soil stabilization, concrete and asphalt modification has encouraged greenhouse emissions but eventually the technology that has been put in place has made it possible to manage and extract these emissions for energy needs. The contribution from researchers has shown that hydrogen sequestration from other sources requires high amount of energy because of the lower energy states of the compounds undergoing thermal decomposition. But this work has presented a more efficient approach to release hydrogen gas, which can easily be extracted and stored to meet the energy needs of the future as fuel cell batteries to power vehicles, mobile devices, robotic systems, etc. More so, the development of MXene as an exfoliated two-dimensional nanosheets with permeability and filtration selectivity properties, which are connected to its chemical composition and structure used in hydrogen gas extraction and separation from its molecular combination, has presented an efficient procedure for the production and management of hydrogen gas for energy purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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