Expanding Coverage of Oncology Drugs in an Aging, Upper-Middle-Income Country: Analyses of Public and Private Expenditures in Chile
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The population of Chile has aged, and in 2017, cancer became the leading cause of death. Since 2005, a national health program has expanded coverage of drugs for 13 types of cancer and related palliative care. We describe the trends in public and private oncology drug expenditures in Chile and consider how increasing expenditures might be addressed. METHODS: We analyzed total quarterly drug expenditures for 131 oncology drugs from quarter (Q)3 2012 until Q1 2017, including public and private insurance payments and patient out-of-pocket spending. The data were analyzed by drug-mix, sources of funding, growth, and intellectual property status. The Laspeyres Price Index was used to analyze expenditure growth. RESULTS: We found 131 oncology drugs associated with 87,129 observations. Spending on drugs rose 120% from the first period, spanning from the first 3 quarters (Q3, Q4, Q1 2012-2013) to the last period (Q3, Q4, Q1 2016-2017), corresponding to an annualized rate of 19.2% and totaling US$398 million (in 2017 dollars). The public sector accounted for 84.2% of spending, which included 50 drugs in the official treatment protocols, whereas private insurance accounted for 7.3% in on-protocol drugs. The remaining 8.5% was paid out of pocket. In the public sector, more than 90% of growth resulted from increased use. Seven drugs, including 3 with nonexpired patents, accounted for 50% of total expenditures. CONCLUSION: Increased use and access enabled by expanded public expenditures drove most of the growth in oncology drug expenditures. However, the rate of public expenditure growth may be fiscally unsustainable. Policies are urgently needed to promote the use of generic drugs, the appropriate mix of on-protocol versus off-protocol drugs, and the curbing of off-label prescribing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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