[Rational nutrition as a prerequisite for eliminating the risk of overweight: public opinion and practice].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Introduction: The awareness of the working-age population regarding the principles of a healthy lifestyle and risk factors of diseases is analyzed. Aim: To identify and characterize the level of awareness of the working-age population regarding the essence of a healthy lifestyle and risk factors (with a focus on irrational nutrition and its consequences). PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: In the sociological study (2017), on request of Dnipropetrovsk regional state administration, methods of deep (N20) and personalized formal interviews (N2000) were used according to a specially developed methodology of qualitative and quantitative research stages and data collection tools. RESULTS: Results: In their understanding of a healthy lifestyle, 71% of the respondents shared the idea of a mandatory nutrition that meets the needs of a particular person. With a fairly complete awareness as a whole, there is a spread of unhealthy drinking practices with high sugar content (26.7% of respondents), street food (16%), and visiting fast food establishments (10.7%). It has been shown that the rationalization of nutrition at the primary level is underestimated: only 12.7% of the respondents received advice from their family / district doctor or nurse over the past 12 months about the change in nutrition. At the same time, less than a quarter of the recommendations were specified, the rest concerned only healthy eating at all. Therefore, on average, one in three respondents reported adherence to the advised advice. Significantly, more than 40% of respondents consider a significant obstacle to implementing the recommendations of the high cost of "healthy" products. CONCLUSION: Conclusions: Awareness of the population of Dnipropetrovsk region about the danger of inappropriate nutrition is estimated as insufficient. There is a clear need to increase the training of family medicine, medical staff and combine their activities with information and education work among the population to minimize this risk factor, develop motivation to healthy choices in nutrition practices, and use of sociological research as a basis for measures to improve the medical literacy of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».