Lack of the multidrug transporter MRP4/ABCC4 defines the PEL-negative blood group and impairs platelet aggregation
Notice bibliographique
Résumé
The rare PEL-negative phenotype is one of the last blood groups with an unknown genetic basis. By combining whole-exome sequencing and comparative global proteomic investigations, we found a large deletion in the ABCC4/MRP4 gene encoding an ATP-binding cassette (ABC) transporter in PEL-negative individuals. The loss of PEL expression on ABCC4-CRISPR-Cas9 K562 cells and its overexpression in ABCC4-transfected cells provided evidence that ABCC4 is the gene underlying the PEL blood group antigen. Although ABCC4 is an important cyclic nucleotide exporter, red blood cells from ABCC4null/PEL-negative individuals exhibited a normal guanosine 3',5'-cyclic monophosphate level, suggesting a compensatory mechanism by other erythroid ABC transporters. Interestingly, PEL-negative individuals showed an impaired platelet aggregation, confirming a role for ABCC4 in platelet function. Finally, we showed that loss-of-function mutations in the ABCC4 gene, associated with leukemia outcome, altered the expression of the PEL antigen. In addition to ABCC4 genotyping, PEL phenotyping could open a new way toward drug dose adjustment for leukemia treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».