A novel Mg(OH)<sub>2</sub> binding layer-based DGT technique for measuring phosphorus in water and sediment
Notice bibliographique
Résumé
Diffusive gradients in thin films (DGT) have gained wide attention for in situ measurement of reactive phosphorus species (PO4) in natural water, sediments and potentially soils. In this study, a novel Mg(OH)2 binding gel was formed using magnesium hydroxide obtained by in situ hydration of calcined magnesium oxide. Laboratory scale experiments showed that the novel Mg(OH)2 gel had a homogeneous dispersion of fine particles of Mg(OH)2 with a particle size of 2-5 μm. With 10 mL of 2.0 mol L-1 NaOH as the eluting agent, the optimal elution efficiency of PO4 on the Mg(OH)2 gel was 72 ± 5%. There were linear relationships between the accumulated PO4 mass and the applied PO4 concentration (0.1 to 20 mg P per L), time (0 to 24 h) and temperature (22 to 40 °C). The capacity of the Mg(OH)2 binding layer was determined to be 99.5 μg P per disc. Tests in synthetic seawater, Chaohu Lake and Yihai Pond confirmed that Mg(OH)2-DGT was able to accurately measure phosphorus up to 10 days. This was indicated by the good agreements between the concentrations measured by DGT (CDGT) technology and by an ex situ chemical method in solution (Csoln), with a CDGT/Csoln ratio between 0.91 and 1.09.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».