The role of cooperative mediation in increasing the number of entrepreneurs: Case study of the DKI credit cooperative
Notice bibliographique
Résumé
Even though the investment sector generally governs economic growth in developed countries. Indonesia's economic growth so far has been dominated by the consumption sector. On the other hand, one of the significant contributors to the investment sector is the entrepreneurs' role in any country. Therefore, the challenge for Indonesia is to make the entrepreneurs reach substantial contributions. This study investigates on three variables; namely entrepreneurial orientation, cooperatives, and entrepreneurs. Entrepreneurial orientation is the exogeneous variable, cooperative is the mediator variable and, the entrepreneur is the endogenous variable. These three variables are formed into three sub-models and one complete model. Each sub-model is to find out whether the dimensions contribute to each variable, and the entire model is to find out a significant relationship among the variables. The method used is the structural equation model (SEM), with computer software LISREL. This research will produce a breakthrough in how cooperative can mediate from entrepreneurial orientation to entrepreneurs. Besides, the study will deliver how cooperative stakeholders to get some understanding of entrepreneurial orientation so that cooperatives as an institution can persuade members of organizations to become entrepreneurs to be ready to contribute to economic growth. Moreover, the results provide the science of sustainable management on how to apply creativity and innovation to the cooperative organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».