Ratiometric pH Sensing in Living Cells Using Carbon Dots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to precisely sense physiological pH changes in the cellular environment is exceedingly difficult. Novel technologies are thus required to address this challenge. Fluorescent nanomaterials can be exploited to this effect because their optical properties can exhibit strong pH dependence. Herein, an intracellular pH‐sensing probe is developed via a facile microwave‐reaction synthesis method for the preparation of carbon dots (CDs) using glutathione and formamide. The CDs possess unique optical properties allowing for concomitant fluorescence in the blue and red regions of the spectrum. These dots are investigated as pH‐sensors using the red fluorescence signatures at 650 and 680 nm. The two fluorescence bands respond differently following pH changes in their environment and could thus be used for ratiometric measurements. Cytotoxicity studies of the CDs in glioblastoma cells show no decrease in cell viability up to 100 μg mL−1 (24 h). Fluorescence imaging reveals that the dots localize in lysosomal compartments. Moreover, they can sense changes in lysosomal pH in response to serum and amino acid starvation, as well as administration of diclofenac and metformin, drugs currently in clinical trials for combination treatments of cancer. These CDs offer a new self‐referencing approach for live intracellular pH sensing in 2D‐ and 3D‐cell models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».