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Enregistrement W2995229153 · doi:10.37191/mapsci-2582-4333-1(1)-002

Accuracy of Demirjian and Willems Methods for Age Estimation of Children from Northern Argentina

2019· article· en· W2995229153 sur OpenAlexaboutno aff
Hugo Norberto Aragón

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentistryRadiological weaponOrthodonticsDemographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dental development is widely used to estimate the chronological age; one method frequently used is that of Demirjian, applied in Franc-Canadian children, and the other is that of Willems, adapted from the first one to Belgian children. Demirjian uses scores according to the degree of calcification of the seven permanent mandible teeth of the left side; Willems adapts to years the scale of scores of Demirjian. Objective: To analyze the accuracy in determining the chronological age through the degree of dental calcification using the methods of Demirjian and of Willems in children from Tucumán, Argentina. Methods: 66 children (29 female and 37 male) who assisted to radiological studies previous to the dental treatment were selected. Panoramic X-rays were taken. Dental ages were calculated using the corresponding tables of the methods of Demirjian and Willems. Chronological ages were calculated between the date of birth and the date of the study. The statistical paired t-test was used. Results: Through the method of Demirjian the mean of the differences was 0.44 ± 0.96 for girls and 0.49 ± 1.02 for boys, being significant differences between both genders. The method of Willems was more accurate than that one of Demirjian (-0.08 ± 0.92 for girls and 0.19 ± 0.94 for boys), being no significant differences between the dental and the chronological ages. Conclusion: According to these results both methods could be used to estimate the chronological age through the observed dental calcification in radiographic images of children from northern Argentina. Nevertheless, greater statistical accuracy with the method of Willems would be reached for both genders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,724
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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