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Enregistrement W2995231476 · doi:10.1152/jn.00276.2019

Development of a conversion model between mechanical and electrical vestibular stimuli

2019· article· en· W2995231476 sur OpenAlexafffund
A. Chen, Navid Khosravi‐Hashemi, Calvin Kuo, J. K. G. Kramer, Jean Blouin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésVestibular systemNeuroscienceCommunicationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vestibular end-organs encode for linear and angular head accelerations in space contributing to our internal representation of self-motion. Activation of the vestibular system with transmastoid electrical current has recently grown in popularity; however, a direct relationship between electrically evoked and mechanically evoked vestibular responses remains elusive in humans. We have developed and tested a mechanical-to-electrical vestibular stimulus conversion model incorporating physiological activation of primary vestibular afferents identified in nonhuman primates. We compared ocular torsional responses between mechanical (chair rotation) and model-derived electrical (binaural-bipolar) stimuli in separate experiments for an angular velocity step change (±10 deg/s over 1 s, ±4-mA peak amplitude; n = 10) and multisine angular velocities (±10 deg/s, 9.7 mA peak to peak, 0.05–1 Hz; n = 5), respectively. Perception of whole body rotation ( n = 18) to our step-change stimuli was also evaluated. Ocular torsional slow-phase velocity responses between stimulation types were similar (paired two one-sided tests of equivalence: multiple P < 0.002; one-sample t test: P = 0.178) and correlated (Pearson’s coefficient: multiple P < 0.001). Bootstrap analysis of perceived angular velocity likewise showed similarity in perceptual decay dynamics. These data suggest that central processing between stimuli was similar, and our vestibular stimulus conversion model with a conversion factor of ∼0.4 mA per deg/s for an angular velocity step change can generate electrical stimuli that replicates dynamic vestibular activation elicited by mechanical whole body rotations. This proposed vestibular conversion model represents an initial framework for using electrical stimuli to generate mechanically equivalent activation of primary vestibular afferents for use in biomedical applications and immersive reality technologies. NEW & NOTEWORTHY With the growing popularity of electrical vestibular stimulation in biomedical and immersive reality applications, a direct conversion model between electrical and mechanical vestibular stimuli is needed. We developed a model to generate electrical stimuli mimicking the physiological activation of vestibular afferents evoked by mechanical rotations. Ocular and perceptual responses evoked by mechanical and model-derived electrical stimuli were similar, thus providing a critical first step toward generation of electrically induced vestibular responses that have a realistic mechanical equivalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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