Understanding the effect of depth refining on upgrading of dissolving pulp during cellulase treatment
Notice bibliographique
Résumé
Reactivity is a critical parameter of dissolving pulp, which determines toxic chemical (i.e. carbon disulfide) consumption in rayon production. In this study, the depth refining was carried out to upgrade pre-hydrolysis kraft (PHK) pulp prior to cellulase treatment. The hypothesis is that the mechanical refining can not only increase reactivity by liberating additional hydroxyl groups, but also enhance cellulase efficiency by improving enzymatic accessibility. Results showed that the Fock reactivity of refined pulp (beating degree of 50°SR) was increased to 78.0 % from 54.8 % of the original (19°SR), which was mainly caused by inter- molecular hydrogen bond changes, supported by FTIR analysis. In addition, the cellulase adsorption ratio of refined pulp (30–50 °SR) was increased in a range of 39.7–71.2 %, which verified the improvement of enzymatic accessibility. As a result, the integrated process consisting of mechanical refining and cellulase treatment (at cellulase dosage of 0.5 mg/g pulp) yielded a much better result than the control (at cellulase dosage of 1 mg/g pulp) in terms of reactivity increase and viscosity decrease. Other pulp properties, such as fiber length and fines content, water retention value (WRV), specific surface area (SSA), crystallinity, and morphology, were all supported the positive effect of depth refining on activation of dissolving pulp during cellulase treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».