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Enregistrement W2995245446 · doi:10.1002/ncp.10459

Pathophysiology of Acute Liver Failure

2019· review· en· W2995245446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition in Clinical Practice · 2019
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathophysiologySepsisAcetaminophenCoagulopathyLiver injuryHepatic encephalopathyEncephalopathyLiver diseaseSystemic inflammatory response syndromeImmunologyInternal medicineCirrhosisPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute liver failure (ALF) is a rare syndrome resulting from an acute insult to the liver in patients without known underlying chronic liver disease. It is characterized by loss of synthetic function in the form of jaundice and coagulopathy and development of hepatic encephalopathy. Multiorgan failure (MOF) eventually develops, leading to death. Many different etiologies have been identified, with acetaminophen (APAP) overdose and viral hepatitis being the most common causes worldwide. The pathophysiology of ALF can be divided into cause-specific liver injury pathophysiologies and pathophysiology related to occurrence of secondary MOF. In terms of liver injury pathophysiology, APAP toxicity is the most well known. Secondary MOF is often a result of the initial massive proinflammatory response generating a systemic inflammatory response syndrome followed by a compensatory anti-inflammatory response leading to immune cell dysfunction and sepsis. As the liver is a tremendously important metabolic organ involved in energy metabolism, protein synthesis, fat metabolism, and glycemic control, multiple aspects of nutrition also need to be considered as part of the overall pathophysiology of ALF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle