Cost-effectiveness analysis of metformin with enzalutamide in the metastatic castrate-resistant prostate cancer setting.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Enzalutamide (Enza) is an effective treatment for metastatic castrate-resistant prostate cancer (mCPRC). However, Enza is not cost-effective (CE) at willingness to pay (WTP) thresholds from $0-$125 000/quality adjusted life years (QALYs) and is therefore a strain on valuable health care dollars. Metformin (Met) is inexpensive (~$8.00/month) and is thought to improve prostate cancer specific and overall survival compared to those not taking Met. We hypothesized that there must be an added effect Met could provide that would make Enza CE thereby alleviating this financial strain on government health care budgets. MATERIALS AND METHODS: We constructed a Markov model and performed a threshold analysis to narrow in on the added effect needed to make such a combination therapy cost-effective at various WTP thresholds. RESULTS: At a WTP threshold of $50 000/QALY Enza + Met is unlikely to be CE unless it increases Enza's efficacy by more than 30%. At a WTP threshold of $100 000, Enza + Met could be CE barring Met adds 18.73% to the efficacy of Enza. CONCLUSIONS: Enza + Met is unlikely to be CE at WTP thresholds less than $100 000/QALY; these results make sense because a therapy that is not CE at these WTP thresholds by itself is unlikely to be CE with an adjuvant therapy that keep a patient on such a treatment for even longer. Finally, our model suggests that the mCRPC setting is not the optimal place to trial adding Met as the relative costs are high and utility values low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».