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Enregistrement W2995256213 · doi:10.1155/2019/9459103

Mechanisms of “Cough-Trick” for Pain Relief during Venipuncture: An Experimental Crossover Investigation in Healthy Volunteers

2019· article· en· W2995256213 sur OpenAlexaff
Taras Usichenko, Henriette Janner, Maria Gagarine, Dragan Pavlović, Eric Lang, Klaus Hahnenkamp

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives . The easily performed “cough-trick” (CT) reduces pain during venipuncture (VP), although the underlying mechanism remains unclear. The aim was to investigate the pain-reducing effect of CT during VP in comparison with two distraction methods, as well as under the influence of naloxone. Methods . 54 healthy male volunteers participated in 3 investigations. Pain during standardized VP with CT was compared to a “weak” distraction (squeezing a rubber ball; investigation 1;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>20</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) and to a “strong” distraction (inflating a tourniquet to a given pressure; investigation 2;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>21</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). In investigation 3 (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), pain at a VP without intervention was compared to pain at VP with CT under naloxone; pressure pain thresholds before and after naloxone administration were also measured. Pain was assessed using a 100 mm visual analogue scale. Data were compared within each sample using Student’s t -test for paired samples. Results . Pain intensity at VP with CT was lower than under “weak” distraction (mean difference 5 mm; 95% CI: 0.5 to 9.6;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.03</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Pain levels under CT and “strong” distraction were comparable. There was no difference between pain under CT after naloxone infusion and pain without intervention. Pressure pain threshold decreased (mean difference 1 mm; 95% CI: 0.1 to 1.0 mm;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.02</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) after naloxone administration. Conclusion . Pain-reducing effect of CT during VP is superior to that of simple motor distraction and equivalent to a complex distraction method. This might be due to the activation of segmental pain inhibitory pathways during coughing indicated through the lack of pain reduction due to CT under opioid antagonist blockage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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