Do North American colorectal surgeons use mesh to prevent parastomal hernia? A survey of current attitudes and practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of prophylactic mesh in end colostomy procedures has been shown to reduce the rate of parastomal hernia. However, the degree to which the practice has been adopted clinically remains unknown. We conducted a study to evaluate the current opinions and practice patterns of Canadian and US colorectal surgeons with regard to the use of prophylactic mesh in end colostomy. Methods: Between May and July 2017, we conducted an internet-based survey of colorectal surgeons in Canada and the United States (selected at random). Using a questionnaire designed and tested for this study, we assessed the rate of mesh use, types of mesh and placement techniques, and perceived barriers and facilitators associated with the practice. Results: Forty-eight (51.6%) of 93 invited Canadian surgeons and 253 (16.6%) of 1521 invited US surgeons responded (overall response rate 18.6%). Of the 301 respondents, 32 (10.6%) were currently using mesh, 32 (10.6%) had previously used mesh, and 237 (78.7%) had never used mesh. Of 29 respondents currently using mesh, 12 (41.4%) used it only in selected patients; the majority used a sublay technique (20 [69.0%]) and biologic mesh (17 [58.6%]). Most respondents agreed that parastomal hernias are common and negatively affect quality of life; however, there remained concerns about evidence quality and the perceived risk associated with mesh among those who had never or had previously used mesh. Conclusion: Prophylactic mesh placement remains relatively uncommon; when used, biologic mesh was the most common type. Many surgeons were not convinced of the safety or efficacy of prophylactic mesh placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».