IoT and Blockchain for Smart Locks
Notice bibliographique
Résumé
Community-based online platforms for hospitality services have connected hosts and guests globally. With the increasing popularity of those platforms - e.g., Airbnb - some management issues have attracted the attention of researchers - for instance, granting access to properties and rooms remotely, without requiring hosts and guests to meet in person. Solutions have been proposed - e.g., locks with pin pad and vendor centralized smart locks - but they usually have shortcomings that compromise either security, privacy, or convenience. This research designs and proposes a blockchain-based system for smart door locks to provide the convenience of remote access control management, while security and privacy for both hosts and guests are not compromised. Moreover, to surpass current locks' functionalities, this research proposes a feature that enables the guests to cease the hosts' access to the lock, during their stay. This feature also guarantees to the guest that no one will be able to change that access rule without their explicit approval. The proposed solution integrates Ethereum blockchain as the foundation of the system and uses Infura API as the bridge to connect the IoT infrastructure to the blockchain network. Such architecture alleviates hardware demand from the equipment, which can favor the use of resource-constrained IoT devices. Once Ethereum is used to build the solution, and users are charged fees to perform some actions in the blockchain, the system is evaluated concerning operation costs. Three Ethereum test networks - Ganache, Ropsten, and Rinkeby - were used to run the smart contract and assess the charge to complete significant actions in the system. The results show that the cost to use the smart lock is low, especially if the benefits of security, privacy, and convenience are taken into consideration. Most of the actions yielded fees about cents of a US dollar, where the exception is a one-time payment of USD3.83 - worst-case scenario - to deploy the smart contract - i.e., setup the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».