Learning Chinese as the United Nations Language? Implications for Language Learning Motivation and Identity in Adult Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the researcher strives to build on earlier work in which the roles of motivation and identity in language learning in adult higher education were examined. In the present connection, the focus falls on the roles played by a seldom researched group consisting of staff members in an intergovernmental organization. This group is comprised of United Nations staff members (N=33/18 female, 15 male) involved with the United Nations Chinese language program at the UN Headquarter for the Asia region in Bangkok. The past research has shown that an adult language learner’s learning level becomes very high when s/he is sufficiently motivated. In this light, then, the researcher explores whether the language-learning process would be improved if adult staff members from an intergovernmental organization engage in language learning with a greater sense of a professional self/institutional identity than would be the case with a merely personal identity. Also considered is whether the language-learning process is enhanced by an individual/personal identity in contrast to having only a professional self/institutional identity. The findings show that UN staff members who are highly motivated to learn Chinese are more likely to harbor a mixture of both personal and professional identities. Nevertheless, prioritizing the learning of Chinese often stems from functional and practical reasons, i.e., from instrumental motivation. Finally, this study finds no clear links between Chinese heritage and success in Chinese language learning in the adult higher educational sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».