MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995278574 · doi:10.26686/ce.v2i1.5269

Order of the Magic Lantern Slides

2019· article· en· W2995278574 sur OpenAlexaff
Alexandra Widmer

Notice bibliographique

RevueCommoning Ethnography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Diego
Mots-clésMAGIC (telescope)LanternNarrativeEthnographyColonialismVisual artsHistoryOrder (exchange)Media studiesArtSociologyArt historyLiteratureAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr Sylvester Lambert, an American public health doctor who worked for the International Health Board of the Rockefeller Foundation, created a magic lantern slide presentation to retell the arrest of a sorcerer that he had witnessed in 1925 on the island of Malakula in Vanuatu. In this article, I use creative non-fiction to envision other audiences and narrators of this storied event to present an expanded picture of life for Pacific Islanders at that time. I also reflect on how particular events make for good stories because they are contests about belief and incredulity. Reimagining medical stories of sorcery reminds us that medicine is part of larger contests over the nature of reality. This is an imaginative ethnographic experiment with decolonizing intentions which combines archival research, ethnographic research, colonial images and creative non-fiction. It aspires to untie the images from a single fixed colonial narrative and to revisit the images in ways that are open to multiple interpretations, audiences, and narrators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommoning EthnographyMême sujetPacific and Southeast Asian StudiesTravaux en français237 207