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Enregistrement W2995279767 · doi:10.1097/mph.0000000000001668

Germline MUTYH Mutation in a Pediatric Cancer Survivor Developing a Secondary Malignancy

2019· article· en· W2995279767 sur OpenAlexaff
Vincent Lavergne, Amit J. Sabnis, Asmin Tupule, Philip R. Davidson, Cassie Kline, Katherine K. Matthay, Theodore Nicolaides, Robert E. Goldsby, Steve Braunstein, Shannon Fogh, Penny K. Sneed, P.L. Menzel, Alice Nakamura, Steven G. DuBois, Daphne A. Haas‐Kogan, Jean L. Nakamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMUTYHGermlineGermline mutationGeneticsBiologySanger sequencingPediatric cancerCancerCancer researchMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotherapy-induced second malignant neoplasms (SMNs) are a severe late complication in pediatric cancer survivors. Germline mutations in tumor suppressor genes contribute to SMNs; however, the most relevant germline variants mediating susceptibility are not fully defined. The authors performed matched whole-exome sequencing analyses of germline and tumor DNA from 4 pediatric solid tumor survivors who subsequently developed radiation-associated SMNs. Pathogenic and predicted deleterious germline variants were identified for each patient and validated with Sanger sequencing. These germline variants were compared with germline variants in a cohort of 59 pediatric patients diagnosed with primary sarcomas. Pathway analysis was performed to test for similarities in the germline variant profiles between individuals diagnosed with SMNs or primary sarcomas. One index patient was found to have a pathogenic germline monoallelic mutation in the MUTYH gene, which encodes the base excision repair enzyme adenine DNA glycosylase. This specific germline mutation is associated with a form of familial adenomatous polyposis, a new diagnosis in the patient. Germline-level genetic similarity exists between SMN-developing patients and patients developing primary sarcomas, with relevant genes involved in signal transduction and DNA repair mechanisms. The authors identify a germline MUTYH mutation in a pediatric cancer survivor developing an SMN. Germline mutations involving specific pathways such as base excision repair may identify individuals at risk for developing SMNs. The composition of germline variants in individual patients may enable estimates of patient-specific risk for developing SMNs. The authors anticipate that further analyses of germline genomes and epigenomes will reveal diverse genes and mechanisms influencing cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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