Use of Teleconsultations in a Regional Stereotactic Radiosurgery Service: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Health Service Long Term Plan details plans to make digital interactions available to all patients in 5 years. Teleconsultations can improve access to specialist services; however, there is a lack of evidence for the use of teleconsultations in an oncology setting in the United Kingdom. OBJECTIVE: We aim to describe a service evaluation of teleconsultations for patients attending a regional brain metastases clinic. These patients have unique travel restrictions that prevent them from driving. METHODS: From April to October 2018, all patients attending the brain metastases clinic were offered the choice of teleconsultation in place of a face-to-face appointment. Feedback was assessed using a satisfaction questionnaire, and data of all clinic attendances were collected. RESULTS: A total of 69 individual patients had 119 appointments over the duration of the pilot, of which 36 (30.2%) were new patient appointments and 73 (61.3%) were follow-ups. Of the 69 patients, 24 (35%) took part in teleconsultations (41/119, 34.5%). User satisfaction was high, and no patients who took part in a teleconsultation reverted to face-to-face appointments. These patients avoided 2521 miles (61.6 miles per appointment) of hospital-associated travel and travel costs of £441.48 (US $599.83) to £10.78 (US $14.65) per appointment. CONCLUSIONS: Teleconsultations appear to be acceptable in this cohort of patients with brain metastases attending a regional stereotactic radiosurgery service with the potential for significant savings in travel and expenses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».