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Enregistrement W2995282550 · doi:10.1002/ajum.12188

Point‐of‐care ultrasound for deep venous thrombosis of the lower limb

2019· review· en· W2995282550 sur OpenAlexaff
David Canty, Kavi Mufti, Lindsay Bridgford, André Denault

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Ultrasound in Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesUniversity of Melbourne
Mots-clésMedicineVenous thrombosisUltrasoundPoint of care ultrasoundRadiologyVenographyDuplex (building)PULMONARY EMBOLUSLower limbPulmonary embolismThrombosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence and morbidity of deep venous thrombosis (DVT) and pulmonary embolus are high. Although efforts to increase screening for DVT have been recommended, this is limited by resources. Venous duplex ultrasound has replaced venography as the first-line investigation of choice for DVT, increasing availability and reducing patient exposure to radiation and intravenous contrast. Furthermore, an abbreviated ultrasound where DVT is inferred from incomplete venous compressibility has an equivalent accuracy to venous duplex, requiring less time and training enabling its widespread use by emergency, critical care and anaesthesia clinicians. In this review, the evolution and method of lower limb venous compression ultrasound is described along with evidence for its use in patients at high risk for DVT in these clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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