Chitosan Microbeads Produced by One-Step Scalable Stirred Emulsification: A Promising Process for Cell Therapy Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cell microencapsulation is a promising approach to improve cell therapy outcomes by protecting injected cells from rapid dispersion and allowing bidirectional diffusion of nutrients, oxygen, and waste that promote cell survival in the target tissues. Here, we describe a simple and scalable emulsification method to encapsulate animal cells in chitosan microbeads using thermosensitive gel formulations without any chemical modification and cross-linker. The process consists of a water-in-oil emulsion where the aqueous phase droplets contain cells (L929 fibroblasts or human mesenchymal stromal cells), chitosan acidic solution and gelling agents (sodium hydrogen carbonate and phosphate buffer or beta-glycerophosphate). The oil temperature is maintained at 37 °C, allowing rapid physical gelation of the microbeads. Alginate beads prepared with the same method were used as a control. Microbeads with a diameter of 300-450 μm were successfully produced. Chitosan and alginate (2% w/v) microbeads presented similar rigidity in compression, but chitosan microbeads endured >80% strain without rupture, while alginate microbeads presented fragile breakage at <50% strain. High cell viability and metabolic activity were observed after up to 7 days in culture for encapsulated cells. Mesenchymal stromal cells encapsulated in chitosan microbeads released higher amounts of the vascular endothelial growth factor after 24 h compared to the cells encapsulated in manually cast macrogels. Moreover, microbeads were injectable through 23G needles without significant deformation or rupture. The emulsion-generated chitosan microbeads are a promising delivery vehicle for therapeutic cells because of their cytocompatibility, biodegradation, mechanical strength, and injectability. Clinical-scale encapsulation of therapeutic cells such as mesenchymal stromal cells in chitosan microbeads can readily be achieved using this simple and scalable emulsion-based process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle