Attitudes and Preferences of Advanced Learners Towards Siraiki Dictionaries
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the attitudes and preferences of advanced learners of the Siraiki language towards Siraiki dictionaries available in Pakistan. Descriptive in nature, the study is quantitative approach and has employed survey questionnaire as tool of data collection. The main objectives of the study are: a) to identify the attitudes of advanced learners of the Siraiki language towards using a dictionary for learning a language, b) to identify the types of dictionaries that advanced learners of the Siraiki language prefer most and c) to identify the preferences of advanced learners of the Siraiki language towards their dictionaries and to identify their hurdles and problems towards dictionary use. The subjects of this study comprised 230 advanced learners of Siraiki (138 male and 92 female) from 18 to 24 years of age. The number of respondents at graduate level was 212 and 18 at masters’ level respectively. The subjects of the study were selected through purposive sampling technique. This study reported that 58 out of 230 respondents owned dictionaries. Majority of the respondents reported that dictionary use was a time-consuming task. Siraiki dictionaries were found deficient in organizing lexemes in canonical form, provision of collocations and definitions. Most of the respondents used dictionaries for meaning, followed by pronunciation, spelling, grammar, examples and notes on usage notes respectively. All the students were willing on getting training on dictionary use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».