Effect of gastric residual volume monitoring on incidence of ventilator-associated pneumonia in mechanically ventilated patients admitted to intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The value of gastric residual volume (GRV) monitoring in ventilator-associated pneumonia (VAP) has frequently been questioned in the past years. In this trial, the effect of GRV on the frequency of VAP was evaluated in critically ill patients under mechanical ventilation. Methods: This descriptive study was carried out on 150 adult patients admitted to the intensive care unit over a 14-month period, from October 2015 to January 2017. GRV was measured every three hours, and gastric intolerance was defined as GRV>250 cc. The incidence of vomiting and VAP, GRV, length of mechanical ventilation and ICU stay, APACHE II and SOFA scores, and mortality rate were noted. Results: The mean APACHEII and SOFA scores, ICU length of stay, and duration of mechanical ventilation in the GRV>250ml group were significantly higher than in the GRV≤250 ml group (P<0.05). Also, a significantly higher number of patients in the GRV>250ml group experienced infection (62.3%) and vomiting (71.7%) compared with the GRV≤250 group (P<0.01). The highest OR was observed for SOFA score >15 and APACHE II >30, which increased the risk of GVR>250 ml by 10.09 (1.01-99.97) and 8.78 (1.49-51.58), respectively. Moreover, the increase in GVR was found to be higher in the non-survivor than in the survivor group. Conclusion: Increased GRV did not result in increased rates of VAP, ICU length of stay, and mortality. Therefore, the routine measurement of GRV as an important element of the VAP prevention bundle is not recommended in critically ill patients. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.2.1321 How to cite this: Faramarzi E, Mahmoodpoor A, Hamishehkar H, Shadvar K, Iranpour A, Sabzevari T, et al. Effect of gastric residual volume monitoring on incidence of ventilator-associated pneumonia in mechanically ventilated patients admitted to intensive care unit. Pak J Med Sci. 2020;36(2):48-53. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.36.2.1321 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».