Notice bibliographique
Résumé
Abstract Additive manufacturing is an emerging domain with numerous potential applications. The concept of those new processes offers many advantages such as design flexibility, truly 3D packages and low cost for customization. The aerosol jet printing could enable wire bonding-like techniques that are unachievable with round wires today, combined with serious advantages for high frequency applications. However, this new field is starting off with many challenges to address, with the reliability as a focal point. The focus of this study is the reliability of printed wire bonds. Polyimide and silver inks were printed using an aerosol jet system (OPTOMEC Aerosol Jet ® HD Decathlon™). The results are focusing on the reliability of the adhesion of polyimide ink (UTD-PI-AJ) in an ethanol-based diluent and a silver ink, the HPS-108AE1 from Novacentrix, on different surface types: silicon oxide, pure aluminum and gold (ENIG). The adhesion is first addressed by a qualitative tape test at room temperature. The test samples are then put into an environmental chamber for a Deep Thermal Cycling (DTC) stress. The samples cycled 1000 times between −20°C and 85°C. They were inspected for physical defects at 250, 500 and 750 cycles. The visual inspection for defects focuses on cracks and delamination. The printed wire bonds were simulated by printing polyimide ink into a gold plated flat ceramic substrate (28 LCC from Kyocera) and then printing conductive silver ink from opposite pin leads. A layer of polyimide ink was then added on top of the printed lines. Crossover lines were finally printed on top of the last polyimide layer, again from opposite pin leads, creating an array of superimposed printed wire bonds. The reliability of printed wire bonds is tested through a Highly Accelerated Stress Test (HAST, 110°C, 85%RH, 264h) under bias. The samples were inspected at 66h, 132h and 198h for visual defects such as cracks, delamination and silver electro-migration. Cross-sections were performed on samples before and after HAST. All defects were characterized regarding of their time and condition or appearance and of their dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».